基于数据仓库的数据挖掘技术

书　  名:  基于数据仓库的数据挖掘技术 作　  者:  康晓东 出 版 社:  机械工业出版社 ISBN   :   711113200 原    价:  ￥29 有一家网站低于85折正在热销

基于数据仓库的数据挖掘技术-图书目录:

目      录  第1章    数据库.  数据库管理系统与数据仓库               1.  1    数据库与数据库技术               1.  1.  1    数据.  数据库与数据库系统               1.  1.  2    数据库系统的特点               1.  1.  3    数据库技术新发展               1.  2    数据仓库               1.  2.  1    从传统数据库到数据仓库               1.  2.  2    数据仓库的基本特性               1.  3    数据仓库及其数据分析工具               1.  3.  1    联机分析与数据挖掘               1.  3.  2    数据仓库与数据挖掘               1.  3.  3    数据仓库未来发展方向               第2章    数据仓库原理               2.  1    数据仓库的结构与技术要求               2.  1.  1    数据仓库的总体结构               2.  I.  2    数据集市               2.  1.  3    数据仓库的技术要求               2.  2    数据仓库中的数据               2.  2.  1    数据仓库的数据组织               2.  2.  2    数据模型               2.  2.  3    数据仓库的概念模型               2.  2.  4    数据仓库的逻辑模型与物理模型               2.  3    元数据               2.  3.  1    元数据的作用               2.  3.  2    元数据的分类               2.  3.  3    元数据的标准化               2.  3.  4    数据粒度               第3章    数据仓库设计               3.  1    数据仓库的需求与规划               3.  1.  1    数据库设计方法简述               3.  1.  2    数据仓库开发流程               3.  1.  3    数据仓库需求分析               3.  1.  4    数据仓库规划               3.  2    建立数据仓库               3.  2.  1    数据仓库的平台与结构选择               3.  2.  2    数据仓库接口与中间件设计               3.  2.  3    数据仓库的数据抽取.  加载与复制               3.  2.  4    数据仓库逻辑模型的确定               3.  2.  5    数据仓库物理模型的确定               3.  2.  6    数据仓库测试               3.  3    数据仓库典型解决方案               第4章    联机分析处理               4.  1    联机分析的概念与特性               4.  1.  1    联机分析的概念               4.  1.  2    联机分析的特性               4.  1.  3    联机分析准则               4.  2    多维OLAP和关系OLAP               4.  2.  1    MOLAP和ROLAP的概念               4.  2.  2    OLAP选择评价               4.  2.  3    OLAM               4.  3    OLAP服务器及其工具评价               4.  3.  1    OLAP服务器和工具的评价标准               4.  3.  2    Oracle  OLAP工具               4.  3.  3    Informix工具               4.  3.  4    MS  SQL  Server中的OLAP功能               第5章    数据挖掘算法               5.  1    数据挖掘概述               5.  1.  1    数据挖掘的演变               5.  1.  2    数据挖掘的分类               5.  1.  3    常用数据挖掘模式与工具               5.  2    数据挖掘中的关联.  挖掘公式和聚类               5.  2.  1    关联规则               5.  2.  2    数据挖掘公式               5.  2.  3    数据聚类               5.  3    数据挖掘常用算法               5.  3.  1    数据挖掘的集合论法               5.  3.  2    数据挖掘的决策树法               5.  3.  3    数据挖掘的遗传算法               5.  4    神经网络与专家系统               5.  4.  1    神经网络方法               5.  4.  2    专家系统               第6章    统计类数据挖掘和知识类数据挖掘               6.  1    设计数据挖掘模型               6.  1.  1    数据挖掘方法论               6.  1.  2    构造和使用数据挖掘模型               6.  2    统计类数据挖掘               6.  2.  1    统计分析类数据挖掘技术               6.  2.  2    统计分析工具               6.  2.  3    统计分析工具应用               6.  3    知识类数据挖掘               6.  3.  1    知识发现系统的一般结构               6.  3.  2    知识发现技术及其运用               6.  3.  3    知识发现工具               6.  4    MDX语言               第7章    其他数据挖掘技术和工具               7.  1    网络信息挖掘与网络信息检索               7.  1.  1    Web挖掘的概念               7.  1.  2    关于网络信息检索               7.  2  WEB挖掘               7.  2.  1    Web文本挖掘               7.  2.  2    IDGS  Web内容挖掘系统               7.  2.  3    Web结构挖掘               7.  2.  4    Web使用记录挖掘               7.  3    空间数据与分布式数据挖掘               7.  3.  1    空间数据挖掘               7.  3.  2    分布式数据挖掘               7.  4    多媒体数据检索               7.  4.  1    多媒体检索过程及其特征提取               7.  4.  2    基于内容的图像检索               7.  4.  3    视频结构化及其检索               7.  4.  4    基于内容的音频检索               第8章    数据仓库的应用和管理               8.  1    CRM应用开发               8.  1.  1    CRM方案概述               8.  1.  2    CRM实施               8.  2    数据仓库及数据挖掘中的法律问题               8.  3    数据仓库管理               8.  3.  1    数据仓库开发的成本/效益分析               8.  3.  2    数据仓库安全管理               8.  3.  3    数据仓库应用的阶段性               8.  3.  4    数据仓库的评价               附录               附录A    人工智能与专家决策               A.  1    人工智能               A.  2    置信因子与模糊逻辑               A.  3    专家及其准则               A.  4    关于专家决策系统               附录B    数据仓库测试规范               B.  1    测试OLTP性能的TPC-C               B.  2    TPC-D.  TPC-H和TPC-R               B.  3    评价电子商务的TPC-W               B.  4    设计企业的性能测试方案               附录C    Oracle  Power  Builder综合应用简述               C.  1    Oracle中的数据对象               C.  2    PowerBuilder应用程序开发步骤               C.  3    连接数据库               C.  4    Oracle  Power  Builder综合应用步骤               附录D  XML与数据库               参考文献

基于数据仓库的数据挖掘技术-图书简介:
  新技术产生、发展和不断完善的推动力，来自于现实生活需要。在人们发出“网络到底是存储信息的金矿还是埋葬信息的沼泽地”的困惑时，基于数据仓库的数据挖掘技术无颖为人们带来了新的希望。
本书从数据库、数据库管理系统与数据仓库比较开始，介绍了数据仓库原理、数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘算法、统计类数据挖掘和知识类数据挖掘、其他数据挖掘技术和工具及数据仓库的应用和管理，辅以大量具有启发怀的解决方案，从应用的角度分析了数据仓库的建设过程和联机分析、数据挖掘技术的选择。
本书除可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生教材外，也可供各企、事业单位从事信息系统开发的工程技术人员参考。



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