现代信息检索（英文版）

书　  名:  现代信息检索（英文版） 作　  者:  Ricardo Baeza-Yates 出 版 社:  机械工业出版社 ISBN   :   711113704 原    价:  ￥49 有一家网站低于85折正在热销

现代信息检索（英文版）-图书目录:

目      录  Preface               Acknowledgements               Biographies               Introduction               1.1      Motivation               1.1.1    Information  versus  Data  Retrieval               1.1.2    Information  Retrieval  at  the  Center  of  the  Stage               1.1.3    Focus  of  the  Book               1.2      Basic  Concepts               1.2.1    The  User  Task               1.2.2    Logical  View  of  the  Documents               1.3      Past,  Present,  and  Future               1.3.1    Early  Developments               1.3.2    Information  Retrieval  in  the  Library               1.3.3    The  Web  and  Digital  Libraries               1.3.4    Practical  Issues               1.4      The  Retrieval  Process               1.5      Organization  of  the  Book               1.5.1    Book  Topics               1.5.2    Book  Chapters               1.6      How  to  Use  this  Book               1.6.1    Teaching  Suggestions               1.6.2    The  Books  Web  Page               1.7      Bibliographic  Discussion               Modeling               2.1      Introduction               2.2      A  Taxonomy  of  Information  Retrieval  Models               2.3      Retrieval:  Ad  hoc  and  Filtering               2.4      A  Formal  Characterization  of  IR  Models               2.5      Classic  Information  Retrieval               2.5.1    Basic  Concepts               2.5.2    Boolean  Model               2.5.3    Vector  Model               2,5.4    Probabilistic  Model               2.5.5    Brief  Comparison  of  Classic  Models               2.6      Alternative  Set  Theoretic  Models               2.6.1    Fuzzy  Set  Model               2.6.2    Extended  Boolean  Model               2.7      Alternative  Algebraic  Models               2.7.1    Generalized  Vector  Space  Model               2.  .2    Latent  Semantic  Indexing  Model               2.7.3    Neural  Network  Model               2.8      Alternative  Probabilistic  Models               2.8.1    Bayesian  Networks               2.8.2    Inference  Network  Model               2.8,3    Belief  Network  Model               2.8.4    Comparison  of  Bayesian  Network  Models  .               2.8.5    Computational  Costs  of  Bayesian  Networks               2.8.6    The  Impact  of  Bayesian  Network  Models               2.9      Structured  Text  Retrieval  Models               2.9.1    Model  Based  on  Non-Overlapping  Lists               2.9.2    Model  Based  on  Proximal  Nodes               2.10    Models  for  Browsing               2.10.1  Flat  Browsing               2.10.2  Structure  Guided  Browsing               2.10.3  The  Hypertext  Model               2.11    Trends  and  Research  Issues               2.12    Bibliographic  Discussion               3    Retrieval  Evaluation               3.1      Introduction               3.2      Retrieval  Performance  Evaluation               3.2.1    Recall  and  Precision               3.2.2    Alternative  Measures               3.3      Reference  Collections               3.3.1    The  TREC  Collection               3.3.2    The  CACM  and  ISI  Collections               3.3.3    The  Cystic  Fibrosis  Collection               3.4      Trends  and  Research  Issues               3.5      Bibliographic  Discussion               4    Query  Languages               4.1      Introduction               4.2      Keyword-Based  Querying               4.2.1    Single-Word  Queries               4.2.2    Context  Queries               4.2.3    Boolean  Queries               4.2.4    Natural  Language               4.3      Pattern  Matching               4.4      Structural  Queries               4.4.1    Fixed  Structure               4.4.2    Hypertext               4.4.3    Hierarchical  Structure               4.5      Query  Protocols               4.6      Trends  and  Research  Issues               4.7      Bibliographic  Discussion               Query  Operations               5.1      Introduction               5.2      User  Relevance  Feedback               5.2.1    Query  Expansion  and  Term  Reweighting  for  the  Vector               Model               5.2.2    Term  Reweighting  for  the  Probabilistic  Model               5.2.3    A  Variant  of  Probabilistic  Term  Reweighting               5.2.4    Evaluation  of  Relevance  Feedback  Strategies               5.3      Automatic  Local  Analysis               5.3.1    Query  Expansion  Through  Local  Clustering               5.3.2    Query  Expansion  Through  Local  Context  Analysis               5.4      Automatic  Global  Analysis               5.4.1    Query  Expansion  based  on  a  Similarity  Thesaurus               5.4.2    Query  Expansion  based  on  a  Statistical  Thesaurus               5.5      Trends  and  Research  Issues               5.6      Bibliographic  Discussion               Text  and  Multimedia  Languages  and  Properties               6.1      Introduction               6.2      Metadata               6.3    Text               6.3.1    Formats               6.3.2    Information  Theory               6.3.3    Modeling  Natural  Language               6.3.4    Similarity  Models               6.4      Markup  Languages               6.4.1  SGML               6.4.2    HTML               6.4.3    XML               6.5      Multimedia               6.5.1    Formats               6.5.2    Textual  Images               6.5.3    Graphics  and  Virtual  Reality               6.5.4    HyTime               6.6      Trends  and  Research  Issues               6.7      Bibliographic  Discussion               7  Text  Operations               7.1      Introduction               7.2      Document  Preprocessing               7.2.1    Lexical  Analysis  of  the  Text               7.2.2    Elimination  of  Stopwords               7.2.3    Stemming               7.2.4    Index  Terms  Selection               7.2.5    Thesauri               7.3      Document  Clustering               7.4      Text  Compression               7.4.1    Motivation               7.4.2    Basic  Concepts               7.4.3    Statistical  Methods               7.4.4    Dictionary  Methods               7.4.5    Inverted  File  Compression               7.5      Comparing  Text  Compression  Techniques               7.6      Trends  and  Research  Issues               7.7      Bibliographic  Discussion               8    Indexing  and  Searching               8.1      Introduction               8.2      Inverted  Files               8.2.1    Searching               8.2.2    Construction               8.3      Other  Indices  for  Text               8.3.1    Suffix  Trees  and  Suffix  Arrays               8.3.2    Signature  Files               8.4      Boolean  Queries               8.5      Sequential  Searching               8.5.1    Brute  Force               8.5.2    Knuth-Morris-Pratt               8.5.3    Boyer-Moore  Family               8.5.4    Shift-Or               8.5.5    Suffix  Automaton               8.5.6    Practical  Comparison               8.5.7    Phrases  and  Proximity               8.6      Pattern  Matching               8.6.1    String  Matching  Allowing  Errors               8.6.2    Regular  Expressions  and  Extended  Patterns               8.6.3    Pattern  Matching  Using  Indices               8.7      Structural  Queries               8.8      Compression               8.8.1    Sequential  Searching               8.8.2    Compressed  Indices               8.9      Trends  and  Research  Issues               8.10    Bibliographic  Discussion               Parallel  and  Distributed  IR               9.1      Introduction               9.1.1    Parallel  Computing               9.1.2    Performance  Measures               9.2      Parallel  IR               9.2.1    Introduction               9.2.2    MIMD  Architectures               9.2.3    SIMD  Architectures               9.3      Distributed  IR               9.3.1    Introduction               9.3.2    Collection  Partitioning               9.3.3    Source  Selection               9.3.4    Query  Processing               9.3.5    Web  Issues               9.4      Trends  and  Research  Issues               9.5      Bibliographic  Discussion               10  User  Interfaces  and  Visualization               10.1    Introduction               10.2    Human-Computer  Interaction               10.2.1  Design  Principles               10.2.2  The  Role  of  Visualization               10.2.3  Evaluating  Interactive  Systems               10.3    The  Information  Access  Process               10.3.1  Models  of  Interaction               10.3.2  Non-Search  Parts  of  the  Information  Access  Process               10.3.3  Earlier  Interface  Studies               10.4    Starting  Points               10.4.1  Lists  of  Collections               10.4.2  Overviews               10.4.3  Examples,  Dialogs,  and  Wizards               10.4.4  Automated  Source  Selection               10.5    Query  Specification               10.5.1  Boolean  Queries               10.5.2  From  Command  Lines  to  Forms  ana  Menus               10.5.3  Faceted  Queries               10.5.4  Graphical  Approaches  to  Query  Specification               10.5.5  Phrases  and  Proximity               10.5.6  Natural  Language  and  Free  Text  Queries               10.6    Context               10.6.1  Document  Surrogates               10.6.2  Query  Term  Hits  Within  Document  Content               10.6.3  Query  Term  Hits  Between  Documents               10.6.4  SuperBook:  Context  via  Table  of  Contents               10.6.5  Categories  for  Results  Set  Context               10.6.6  Using  Hyperlinks  to  Organize  Retrieval  Results               10.6.7  Tables               10.7    Using  Relevance  Judgements               10.7.1  Interfaces  for  Standard  Relevance  Feedback               10.7.2  Studies  of  User  Interaction  with  Relevance  Feedback               Systems               10.7.3  Fetching  Relevant  Information  in  the  Background               10.7.4  Group  Relevance  Judgements               10.7.5  Pseudo-Relevance  Feedback               10.8    Interface  Support  for  the  Search  Process               10.8.1  Interfaces  for  String  Matching               10.8.2  Window  Management               10.8.3  Example  Systems               10.8.4  Examples  of  Poor  Use  of  Overlapping  Windows               10.8.5  Retaining  Search  History               10.8.6  Integrating  Scanning,  Selection,  and  Querying               10.9    Trends  and  Research  Issues               10.10  Bibliographic  Discussion               11  Multimedia  IR:  Models  and  Languages               11.1    Introduction               11.2    Data  Modeling               11.2.1  Multimedia  Data  Support  in  Commercial  DBMSs               11.2.2  The  MULTOS  Data  Model               11.3    Query  Languages               11.3.1  Request  Specification               11.3.2  Conditions  on  Multimedia  Data               11.3.3  Uncertainty,  Proximity,  and  Weights  in  Query               Expressions               11.3.4  Some  Proposals               11.4    Trends  and  Research  Issues               11.5    Bibiographic  Discussion               12  Multimedia  IR:  Indexing  and  Searching               12.1    Introduction               12.2    Background  --  Spatial  Access  Methods               12.3    A  Generic  Multimedia  Indexing  Approach               12.4    One-dimensional  Time  Series               12.4.1  Distance  Function               12.4.2  Feature  Extraction  and  Lower-bounding               12.4.3  Experiments               12.5    Two-dimensional  Color  Images               12.5.1  Image  Features  and  Distance  Functions               12.5.2  Lower-bounding               12.5.3  Experiments               12.6    Automatic  Feature  Extraction               12.7    Trends  and  Research  Issues               12.8    Bibliographic  Discussion               13  Searching  the  Web               13.1    Introduction               13.2    Challenges               13.3    Characterizing  the  Web               13.3.1  Measuring  the  Web               13.3.2  Modeling  the  Web               13.4    Search  Engines               13.4.1  Centralized  Architecture               13.4.2  Distributed  Architecture               13.4.3  User  Interfaces               13.4.4  Ranking               13.4.5  Crawling  the  Web               13.4.6  Indices               13.5    Browsing               13.5.1  Web  Directories               13.5.2  Combining  Searching  with  Browsing               13.5.3  Helpful  Tools               13.6    Metasearchers               13.7    Finding  the  Needle  in  the  Haystack               13.7.1  User  Problems               13.7.2  Some  Examples               13.7.3  Teaching  the  User               13.8    Searching  using  Hyperlinks               13.8.1  Web  Query  Languages               13.8.2  Dynamic  Search  and  Software  Agents               13.9    Trends  and  Research  Issues               13.10  Bibliographic  Discussion               14  Libraries  and  Bibliographical  Systems               14.1    Introduction               14.2    Online  IR  Systems  and  Document  Databases               14.2.1  Databases               14.2.2  Online  Retrieval  Systems               14.2.3  IR  in  Online  Retrieval  Systems               14.2.4  Natural  Language  Searching               14.3    Online  Public  Access  Catalogs    OPACs                 14.3.1  0PACs  and  Their  Content               14.3.2  0PACs  and  End  Users               14.3.3  OPACs:  Vendors  and  Products               14.3.4  Alternatives  to  Vendor  OPACs               14.4    Libraries  and  Digital  Library  Projects               14.5    Trends  and  Research  Issues               14.6    Bibliographic  Discussion               15  Digital  Libraries               15.1    Introduction               15.2    Definitions               15.3    Architectural  Issues               15.4    Document  Models,  Representations,  and  Access               15.4.1  Multilingual  Documents               15.4.2  Multimedia  Documents               15.4.3  Structured  Documents               15.4.4  Distributed  Collections               15.4.5  Federated  Search               15.4.6  Access               15.5    Prototypes,  Projects,  and  Interfaces               15.5.1  International  Range  of  Efforts               15.5.2  Usability               15.6    Standards               15.6.1  Protocols  and  Federation               15.6.2  Metadata               15.7    Trends  and  Research  Issues               15.8    Bibliographical  Discussion               Appendix:  Porters  Algorithm               Glossary               References               Index

现代信息检索（英文版）-图书简介:

　　本书介绍了有关信息检索方面的所有新变化，而且其组织(包括支持本书的主页www．dcc．ufmg．br／irbook)使读者既可以对现代信息检索有一个全面的了解，又可以获取现代信息检索所有关键主题的详细知识。　　本书的主要内容由信息检索领域的代表人物Baeza-Yates和Ribeiro-Neto编写，对于那些希望深入研究关键领域的读者，书中还提供了由其他主要研究人员编写的关于特殊主题的发展现状的内容：  　　并行和分布式信息检索一算法和体系结构。  　　用户界面和可视化一查询组织和结果可视化的主要界面范型。  　　多媒体信息检索：模型与语言——包括IMULTOS和SQL3。  　　索引和搜索——R树、GEMINI和QBIC。  　　图书馆和图书目录系统——在线系统和公共访问目录。  　　数字图书馆——有效部署面临的主要挑战。  　　文本信息检索——所有主要的信息检索模型、查询操作．文本操作、索引和搜索。  　　Web——挑战。方法和模型、搜索引擎、目录、查询语言、元搜索及趋势。  　　本书可以作为信息检索专业必修课程及相关专业研究生课程的教材。同时，本书对于计算机科学、信息科学和图书馆科学专业的学生，以及相关产品的程序员及分析人员，也是非常有价值的。  　　Ricardo  Baeza-Yates于加拿大滑铁卢大学获得计算机科学博士学位。曾担任智利计算机科学学会(SCCC)  主席，现任智利大学计算机科学系全职教授，同时也是世界上多所大学的客座教授，还是ACM、AMS、EATCS、IEEE、SCCC及SIAM会员。他的主要研究方向为算法与数据结构、文本检索，图形界面以及可视化在数据库中的应用。  　　Berthier  Ribeiro-Neto于加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位。现任巴西Minas  Gerais联  合大学计算机科学系副教授，同时也是ACM、ASIS及IEEE会员。他的主要研究方向是信息检索系统、数字图书馆。Web界面及视频点播。


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