Matlab小波分析工具箱原理与应用

书　  名:  Matlab小波分析工具箱原理与应用 作　  者:  高志 出 版 社:  国防工业出版社 ISBN   :   711803365 原    价:  ￥28 有一家网站低于85折正在热销

Matlab小波分析工具箱原理与应用-图书目录:

目      录  第1章    小波分析的数学基础               1.  1    傅里叶分析与小波分析               1.  1.  1    傅里叶级数               1.  1.  2    傅里叶变换               1.  1.  3    窗函数和测不准原理               1.  1.  4    小波分析               1.  2    一维连续小波变换               1.  3    多分辨分析               1.  4    正交小波变换               1.  5    双正交小波               1.  6    小波包分析               1.  7    常用小波函数介绍               1.  7.  1    小波的选择               1.  7.  2    Haar小波               1.  7.  3    Daubechies小波               1.  7.  4    SymletsA  symn  小波族               1.  7.  5    Biorthogonal  biorNr.  Nd  小波族               1.  7.  6    Coiflet  coifN  小波族               1.  7.  7    Morlet小波               1.  7.  8    MexicanHat小波               1.  7.  9    Meyer小波               1.  7.  10    小波函数小结               第2章    小波变换在Matlab中的实现               2.  1    一维连续小波变换               2.  2    一维离散小波变换               2.  2.  1    一维离散小波分解算法               2.  2.  2    一维离散小波的重建算法               2.  3    维离散小波变换               2.  3.  1    二维离散小波变换的分解算法               2.  3.  2    二维离散小波变换的重建算法               2.  4    小波工具箱中的图像表示               2.  4.  1    索引位图在小波分解中的表示               2.  4.  2    有关Matlab小波工具箱中图像处理的命令               2.  5    静态离散小波变换               2.  5.  1    静态离散小波变换的概念               2.  5.  2    一维静态离散小波变换               2.  5.  3    二维静态离散小波变换               2.  6    小波包变换               2.  6.  1    小波包分解               2.  6.  2    小波树的操作               2.  7    信号的扩展               2.  8    添加小波函数               2.  8.  1    小波函数的添加               2.  8.  2    小波函数族的添加               2.  8.  3    小波函数添加的后续工作               2.  9    小波树对象的使用方法               2.  9.  1    小波树相关对象简介               2.  9.  2    应用小波树对象的例子               第3章    Matlab的小波分析               3.  1    小波变换用于信号降噪的原理               3.  1.  1    信号降噪的准则               3.  1.  2    小波分析用于降噪的过程               3.  1.  3    基本降噪模型               3.  1.  4    从原始信号确定各级阈值               3.  1.  5    基于样本估计的阈值的选取               3.  1.  6    硬阈值和软阈值               3.  2  Matlab用于信号降噪               3.  2.  1    Mailab中用于降噪的函数               3.  2.  2    通过抑制细节系数实现降噪               3.  2.  3    通过FFT实现信号降噪的方法               3.  2.  4    Matlab缺省的降噪命令               3.  2.  5    二维信号的小波降噪               3.  3    信号压缩               3.  3.  1    问题描述               3.  3.  2    性能度量               3.  3.  3    实现方法               3.  3.  4    Matlab小波工具箱中信号压缩的实现               3.  3.  5    正交小波同双正交小波               3.  3.  6    Matlab小波压缩的例子               3.  3.  7    二维信号的压缩               3.  3.  8    基于离散余弦变换  DCT  的图像压缩               3.  3.  9    基于小波变换的图像局部压缩               3.  3.  10    小波变换用于二维信号压缩的一般方法               3.  3.  11    基于小波包变换的图像压缩               3.  4    小波分析用于图像增强               3.  4.  1    图像增强问题描述               3.  4.  2    图像钝化               3.  4.  3    图像锐化               3.  5    小波分析用于样本估计               3.  5.  1    密度估计               3.  5.  2    回归估计               3.  6    小波分析方法小结               第4章    小波工具箱的GUI用法               4.  1    小波工具箱图形窗口的启动               4.  2    一维小波分析工具类               4.  2.  1    一维小波变换工具               4.  2.  2    小波工具箱图形工具的通用方法               4.  2.  3    一维小波包工具               4.  2.  4    一维连续小波工具               4.  3    二维小波分析工具类               4.  3.  1    二维小波压缩工具               4.  3.  2    二维小波降噪工具               4.  3.  3    二维小波统计工具               4.  3.  4    二维小波直方图工具               4.  3.  5    二维小波包工具               4.  4    显示工具类               4.  5    特殊小波工具集               4.  5.  1    一维静态小波降噪工具               4.  5.  2    密度估计工具               4.  5.  3    一维回归估计工具               4.  5.  4    小波系数选择工具               4.  5.  5    二维静态小波降噪工具               4.  5.  6    二维小波系数选择工具               4.  6    扩展工具集               4.  6.  1    信号扩展工具               4.  6.  2    图像扩展  二维信号扩展  工具               第5章    小波实例分析--信号处理               5.  1    概述               5.  2    间断点的检测               5.  2.  1    问题总结               5.  2.  2    处理技巧               5.  3    导数间断检测               5.  4    识别信号发展趋势               5.  5    检测信号的自相似性               5.  6    识别信号频谱成分               5.  7    抑制信号成分               5.  8    大矩阵的快速乘法               5.  9    小波分析实例               5.  9.  1    常用信号小波分析演示               5.  9.  2    正弦波的线性组合               5.  9.  3    不同频率的分段信号               5.  9.  4    对称区间上的均匀白噪声               5.  9.  5    有色.  三阶自适应模型噪声  Colored  AB3  Noise                 5.  9.  6    染噪的多项式信号               5.  9.  7    阶跃信号               5.  9.  8    接近的不连续信号               5.  9.  9    二阶导数不连续信号               5.  9.  10    染噪的斜坡信号               5.  9.  11    加入有色噪声的斜坡信号               5.  9.  12    染噪的正弦信号               5.  9.  13    三角波与正弦波的线性组合               5.  9.  14    染噪的正弦波与三角波的叠加               5.  9.  15    实际的电力信号分析               5.  10    小波分析实例研究--电网监测               5.  10.  1    数据和外部信息表示               5.  10.  2    每日中部时间段信号分析               5.  10.  3    深夜时段的信号分析               5.  10.  4    进一步分析方向               附录A    小波工具箱中的命令说明               附录B    主要小波命令实现               参考文献

Matlab小波分析工具箱原理与应用-图书简介:
  本书以Matlab小波工具箱为基础，详细介绍了小波分析应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法，并对小波分析的数学基础做了简要介绍，通过大量的示例使读者可以尽快地了解小波分析，而且在每种分析方法的介绍中同时介绍其问题背景，读者可以直接通过Matlab使用小波分析解决实际问题。本书的读者对象为大中专院校通信或信号处理专业的学生，或从事信号处理、图像处理等方面工作的工程技术人员，也可作高等学校小波分析课程的参考。



Matlab小波分析工具箱原理与应用-相关最新图书
·雅思精选试题解析·听力
·小细节好人生:人到40和能做的事该做的事(40岁改读精华篇)
·中国人物画临摹与创作
·现代通信技术
·乙酉画鸡
·新编焊工实用手册
·THE Navigator of New York
·新编国产摩托车使用与维修（第三册）
·捉虫历险记——常见C++ Bug大围剿
·少林拳技击入门
·解放柴油汽车维修手册
·抽象代数讲义 第1卷(英文版)
·DON’T LOOK BACK
·电脑美术与平面设计实例教程丛书.书籍设计实例篇
·电脑美术与平面设计实例教程丛书：包装设计实例篇
·牛病防治手册（修订版）
·经典力学的数学方法(英文版)
·爱上纽约
·Windows安全性编程
·21世纪临床心电图教学图书谱