 | 书 名: 应用信息论基础
作 者: 朱雪龙
出 版 社: 清华大学出版社
ISBN : 730204154
原 价: ￥26
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目 录 第1章 信息论与信息论方法概述 1. 1 信息. 信息科学和信息论 1. 2 信息论方法的应用及其取得的成果 1. 3 信息论的形成与发展 1. 3. 1 通信技术的理论基础 1. 3. 2 统计数学的一个分支 1. 3. 3 信号与信息处理的一般理论基础 第2章 信息论的基本概念 2. 1 离散炳 2. 1. 1 熵的定义 2. 1. 2 炳函数阶性质 2. 1. 3 炳函数形式的唯一性 2. 1. 4 联合炳与条件熵 2. 2 离散互信息 2. 2. 1 互信息的定义 2. 2. 2 多个随机变量下的互信息 2. 2. 3 互信息函数的性质 2. 3 连续随机变量下的炳与互信息 2. 3. 1 连续随机变量下的微分炳 2. 3. 2 随机变量函数的微分炳 2. 3. 3 连续随机变量下的互信息 2. 4 鉴别信息 2. 4. 1 鉴别信息的定义 2. 4. 2 Kullback与香农两种信息量度之间的关系 2. 4. 3 鉴别信息的性质 2. 4. 4 鉴别信息函数形式的唯一性 2. 5 对信息论基本概念的若干评注 习题 第3章 信源的熵率. 冗余度与冗余度压缩编码 3. 1 信源. 信源模型与信源编码 3. 1. 1 信源 3. 1. 2 信源模型 3. 1. 3 信源编码 3. 2 离散稳恒信源的熵率与冗余度 3. 3 离散无记忆信源的渐近等同分割性与信源的定长编码定理 3. 3. 1 渐近等同分割性 3. 3. 2 定长编码定理 3. 4 离散无记忆信源的变长编码 3. 4. 1 前缀码与Kraft定理 3. 4. 2 唯一可译码定理 3. 5 变长编码的平均码长与最优编码 3. 5. 1 变长编码的平均码长 3. 5. 2 最优编码 3. 6 离散无记忆信源的变长树码 3. 6. 1 算术码 3. 6. 2 算术码的存在性 3. 7 离散马尔可夫信源的炳率 3. 7. 1 马尔可夫链的基本概念 3. 7. 2 离散马尔可夫信源熵率的计算 3. 8 离散马尔可夫信源的编码定理与最优编码 习题 第4章 信道. 信道容量与信道的有效利用 4. 1 信道. 信道模型与信道分类 4. 1. 1 信道 4. 1. 2 信道模型与信道分类 4. 2 离散无记忆信道及其信道容量 4. 3 离散无记忆信道容量的计算 4. 3. 1 信道容量解的充要条件 4. 3. 2 某些简单情况下信道容量的解 4. 3. 3 一般情况下信道容量的解 4. 3. 4 信道容量的迭代解法 4. 4 级联信道和并联信道的信道容量 4. 4. 1 级联信道 4. 4. 2 并联信道 4. 5 信道达到充分利用时输入输出字母概率分布的唯一性 4. 6 连续信道的信道容量 4. 6. 1 无记忆加性噪声信道的信道容量费用函数 4. 6. 2 无记忆加性高斯噪声信道的信道容量费用函数 4. 6. 3 一般无记忆加性噪声信道的信道容量费用函数的界 4. 6. 4 无记亿加性高斯噪声信道的级联和并联 4. 7 模拟信道的信道容量 4. 7. 1 模拟随机信号的正交展开 4. 7. 2 模拟信道下的信道容量费用函数及其计算 4. 8 限带加性白色高斯噪声信道的极限性能及其与传输要求的匹配 4. 8. 1 限带加性白色高斯噪声信道的性能及其极限 4. 8. 2 信道与信息传输要求的匹配 4. 9 限带模拟信道的数字化 4. 10 蜂窝移动通信条件下信道的有效利用 4. 10. 1 蜂窝移动通信与系统的频谱利用效率 4. 10. 2 不同接入方法下蜂窝移动通信系统的频谱利用效率及其比较 习题 第5章 信道编码 5. 1 信道编码概述 5. 2 信道译码准则 5. 3 联合典型序列与联合渐近等同分割定理 5. 4 信道编码定理 5. 5 信道编译码方法的最初范例——汉明码 5. 6 分组码之一：线性码 5. 6. 1 线性码的定义. 编码与生成多项式 5. 6. 2 线性码的伴随式与伴随式译码 5. 7 分组码之二：循环码 5. 7. 1 循环码的定义 5. 7. 2 循环码的编码与生成多项式 5. 7. 3 循环码的伴随式与译码原理 5. 8 树码. 网格码与卷积码 5. 9 关于信道编码理论的若干评注 习题 第6章 信源的信息速率失真函数与嫡压缩编码 6. 1 炳压缩编码和信源的信息速率失真函数 6. 1. 1 熵压缩编码 6. 1. 2 离散无记忆信源的炳压缩分组编码及信源的信息速率失真函数 6. 2 信息速率失真函数的性质 6. 3 离散无记忆信源下的信息速率失真函数的计算 6. 3. 1 信息速率失真函数解的充要条件及参数方程 6. 3. 2 求解信息速率失真函数的迭代算法 6. 3. 3 信息速率失真函数解的唯一性问题 6. 3. 4 乘积信源的信息速率失真函数 6. 4 连续无记忆信源的信息速率失真函数 6. 4. 1 连续无记忆信源信息速率失真函数的定义及其解的充要条件 6. 4. 2 差值失真量度下连续无记忆信源信息速率失真函数的计算 6. 5 标量量化 6. 5. 1 均匀量化 6. 5. 2 L1oyd-Max算法 6. 6 有记忆连续信源与模拟信源的信息速率失真函数 6. 6. 1 有记忆连续信源的信息速率失真函数的定义 6. 6. 2 模拟信源的信息速率失真函数的定义 6. 6. 3 高斯有记忆连续信源的信息速率失真函数 6. 6. 4 高斯模拟信源的信息速率失真函数 6. 7 变换编码——实用的熵压缩分组编码 6. 8 预测编码——实用的熵压缩树码 6. 8. 1 最小均方误差预测器 6. 8. 2 最小平均绝对误差预测器 6. 8. 3 最大零误差概率预测器 习题 第7章 最大熵原理与最小鉴别信息原理 7. 1 非适定问题与最大熵和最小鉴别信息原理 7. 1. 1 非适定问题的提出 7. 1. 2 最大炳原理与最小鉴别信息原理 7. 2 最大熵原理的合理性 7. 3 最小鉴别信息原理与最大炳原理的公理化推导 7. 3. 1 最小鉴别信息原理的推导 7. 3. 2 最大炳原理的推导 7. 4 最小失真意义下的最大熵原理与最小鉴别信息原理 7. 4. 1 方向正交与投影失真 7. 4. 2 投影失真的一般形式 7. 4. 3 最小失真准则与炳准则 7. 5 最大熵与最小鉴别信息原理的应用及其解的分布 7. 5. 1 最大熵与最小鉴别信息原理的应用 7. 5. 2 最大熵分布与最小鉴别信息分布 习题 第8章 组台信息. 算法信息与通用编码 8. 1 信源统计特性不确定时的信源编码问题 8. 1. 1 统计特性失配时统计编码的性能 8. 1. 2 自适应统计编码 8. 2 基于组合的信息量度与通用编码 8. 2. 1 基于组合的信息量度 8. 2. 2 通用编码 8. 2. 3 Fitingof通用编码的性能 8. 3 算法信息量 8. 3. 1 单一事件或数值下的信息量度问题 8. 3. 2 Kolmogoroy算法炳 8. 4 二元字符序列的算法熵 8. 5 算法炳的不可计算性 8. 6 有限状态压缩编码器 8. 7 Lewpel—Ziv编码 8. 8 LZ编码压缩比与香农熵 习题 第9章 通信网中的信源编码与信道容量 9. 1 概述 9. 2 反馈信道 9. 3 多个随机变量下的联合典型序列 9. 4 多源接人信道 9. 4. 1 多源接入信道的容量 9. 4. 2 相关信源输入下的多源接入信道 9. 5 高斯多源接入信道 9. 5. 1 高斯多源接入信道的容量域 9. 5. 2 对高斯多源接入信道容量域的讨论 9. 5. 3 多源接入信道容量域与多址方法的关系 9. 6 分布信源编码 习题 参考文献 索引
应用信息论基础-图书简介:
本书被教育部研究生工作办公室推荐为全国研究生教学用书。 本书从基本概念、基本方法和基本应用三个方面较系统地介绍了信息理论。全书共分9章。除第1章概述和第2章基本概念外，第3章至第6章分别介绍信源的冗余度压缩编码、熵压缩编码和信道的容量与信道编码。第7章讨论最大熵与最小鉴别信息原理及其应用。非统计意义下的信息理论在第8章中讨论，内容包括组合信息、算法信息与通用编码。最后在第9章中简要介绍了通信网中的信源编码与信道容量问题。书末附有习题。 本书的特点是既重视基础理论，又面向实际应用。既讲述成熟的原理又适当介绍发展中的前沿课题。本书可供高等学校与科研院所作研究生教学用书使用，也可供有关科技人员在学习专业基础理论时参考。
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