随机过程

书　  名:  随机过程 作　  者:  毛用才胡奇英 出 版 社:  西安电子科技大学出版 ISBN   :   756060591 原    价:  ￥15 有一家网站低于85折正在热销

随机过程-图书目录:

目      录  前言               第1章    概率论补充知识               1.  1    概率空间               1.  1.  1    事件域               1.  1.  2    概率               1.  1.  3    条件概率空间               1.  1.  4    事件的独立性               1.  2    随机变量               1.  2.  1    随机变量               1.  2.  2    随机向量及其分布               1.  2.  3    随机变量的独立性               1.  2.  4    随机变量的数字特征               1.  3    特征函数               1.  3.  1    特征西数的定义               1.  3.  2    特征函数的一些性质               1.  3.  3    惟一性定理               1.  3.  4    多元特征函数               1.  4    多元正态分布               1.  4.  1    多元正态分布的定义               1.  4.  2    n维正态变量的特征函数               1.  4.  3    多维正态分布的性质               1.  5    随机变量序列的收敛性               1.  5.  1    随机变量序列的收敛性               1.  5.  2    连续性定理               1.  5.  3    弱大数定律和强大数定律               1.  6    随机变量函数的分布               1.  6.  1    单个随机变量函数的分布               1.  6.  2    多个随机变量函数的分布               1.  6.  3    二维随机向量的变换               1.  7    条件数学期望               1.  7.  1    条件数学期望的定义               1.  7.  2    条件数学期望的性质               习题一               第2章    随机过程的基本概念               2,  1    随机过程的定义               2.  2    随机过程的分布及其数字特征               2.  2.  1    随机过程的有穷维分布               2.  2.  2    随机过程的数字特征               2.  3    复随机过程               2.  4    几种重要的随机过程类型               2.  4.  1    二阶矩过程               2.  4.  2    正态过程               2.  4.  3    正交增量过程               2.  4.  4    独立增量过程               2.  5    Wiener过程               2.  6    Poisson过程               2.  6.  1    Poisson过程的定义               2.  6.  2    Poisson过程的数学模型               2.  6.  3    Poisson过程的到达时间与点间间隔分布               2.  6.  4    复合Poisson过程               习题二               第3章    二阶矩过程的均方微积分               3.  1    随机变量序列的均方极限               3.  2    随机过程的均方连续               3.  3    随机过程的均方导数               3.  4    随机过程的均方积分               3.  4.  1    二阶矩过程的均方积分概念               3.  4.  2    均方积分的一些性质               3.  4.  3    X  t  在[a,  b]上的均方不定积分               3.  5    均方随机微分方程               3.  6    正态过程的均方微积分               习题三               第4章    平稳过程               4.  1    平稳过程的定义               4.  1.  1    严平稳过程               4.  1.  2    宽平稳过程               4.  2    平稳过程相关函数的性质               4.  2.  1    平稳过程自相关函数的性质               4.  2.  2    联合平稳过程的互相关函数及其性质               4.  3    平稳过程的功率谱密度               4.  3.  1    谱函数和谱密度的定义               4.  3.  2    谱密度的物理意义               4.  3.  3    谱密度的性质               4.  3.  4    联合平稳过程的互谱密度及其性质               4.  4    线性系统中的平稳过程               4.  4.  1    线性时不变系统的基本概念               4.  4.  2    线性时不变系统对随机输入的响应               4.  4.  3    线性时不变系统的输入.  输出的互相关函数与互谱密度               4.  5    平稳过程的谱分解               4.  5.  1    平稳过程的谱分解               4.  5.  2    平稳时间序列的谱分解               4.  6    平稳过程的各态历经性               4.  6.  1    平稳过程的各态历经性的概念和条件               4.  6.  2    平稳过程具有各态历经性的充要条件               4.  6.  3    均值函数与自相关函数的估计式               习题四               第5章    马尔可夫过程               5.  1    马尔可夫过程的定义               5.  2    马氏链的转移概率               5.  3    马氏链的状态分类               5.  3.  1    状态类型的定义               5.  3.  2    状态类型判别               5.  3.  3    状态间的关系               5.  3.  4    状态空间分解               5.  4    转移概率的极限与平稳分布               5.  4.  1    转移概率的极限               5.  4.  2    平稳分布               5.  5    连续时间马氏过程的转移概率               5.  6    马氏过程的遍历性和平稳分布               5.  6.  1    状态空间分解与遍历性               5.  6.  2    平稳分布               5.  7    应用举例               5.  7.  1    一般马尔可夫型可修系统的可靠性分析               5.  7.  2    生灭过程与排队系统               5.  7.  3    通信系统中的应用               习题五               第6章    更新过程与马尔可夫更新过程               6.  1    更新过程的定义               6.  2    更新方程与极限定理               6.  3    剩余寿命与现时寿命               6.  4    延迟与终止过程               6.  5    马尔可夫更新过程的定义               6.  6    状态分类与极限概率               6.  7    马尔可夫更新方程与极限定理               6.  8    再生过程与报酬过程               6.  9    广义半马氏过程简介               6.  9.  1    模型               6.  9.  2    平稳分布               习题六               第7章    非平稳随机过程               7.  1    随机过程的高阶统计量的定义和性质               7.  1.  1    矩与累积量               7.  1.  2    多谱  累积量谱                 7.  1.  3    线性非正态过程               7.  2    非平稳过程的Wigner-Ville时频谱分析               7.  2.  1    随机时变连续信号和非平稳随机过程的WV谱               7.  2.  2    随机时变离散信号和非平稳随机序列的WV谱               7.  2.  3    线性随机时变系统输出的WV谱               7.  3    循环平稳过程               7.  3.  1    严循环平稳过程               7.  3.  2    宽循环平稳过程               7.  4    二阶循环平稳过程的循环相关函数与循环谱               7.  5    高阶循环平稳过程的循环累积量与循环谱               习题七               参考文献

随机过程-图书简介:
  本书是工科研究生进一步学习随机过程的一本教材和参考书。本书在工科大学生已有的数学知识基础上，采取工科学生和工程技术人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了现代科学技术中常见的主要随机过程及其应用。全书共分7章，内容包括概率论的补充知识、随机过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、平稳过程、马尔可夫过程、更新过程与马尔可夫更新过程、非平稳随机过程。 本书内容简练，通俗易懂，凡具有工科数学基础和工科概率论基础的读者都可阅读。 本书可作为工科院校高年级本科学生及研究生教材，也可供具有工科大学数学基础，从事相关工作的工程技术人员参考。


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