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书名:
 
 

数值逼近

所属分类: 首页 - 自然科学 - 数学 - 高等数学
数值逼近                                                                                            书   名:  数值逼近
作   者:  王仁宏
出 版 社:  高等教育出版社
ISBN   :   704006983
原    价:  ¥23.6

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数值逼近 -图书目录:

目      录  第一章  Weierstrass定理与线性算子逼近               §1Weierstrass第一定理               §2Weierstrass第二定理               §3线性正算子与Korovkin定理               第一章习题               第二章  一致逼近               §1Borel存在定理               §2最佳逼近定理               §3Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用               §4最佳一致逼近的收敛速度估计               §5函数的构造性理论               §6代数多项式逼近理论中的有关结果               第二章习题               第三章  多项式插值方法               §1Lagrange插值公式               §2Newton插值公式               §3插值余项               §4有限差分计算               §5等距结点上的插值公式               §6Hermite插值公式               §7多元多项式插值               第三章习题               第四章  平方逼近               §1最小二乘法               §2空间L               §3直交函数系与广义Fourier级数               §4直交函数结构公式               §5直交多项式的一般性质               §6直交多项式级数的收敛性               §7几种特殊的直交多项式               §8多元直交多项式               第四章习题               第五章  数值积分               §1数值积分的一般概念               §2Newton-Cotes公式               §3Romberg方法               §4Euler-Maclaurin公式               §5Gauss型求积公式               §6Gauss公式和Mehler公式               §7三角精度与周期函数的求积公式               §8奇异积分的计算               §9高维求积公式               第五章习题               第六章  非线性逼近方法               §1非线性一致逼近               §2有理函数插值               §3Pade逼近方法               §4有理逼近的一些算法               §5Prony指数型函数逼近方法               第六章习题               第七章  样条逼近方法               §1样条函数及其基本性质               §2B-样条及其性质               §3三次样条插值               §4多元样条               第七章习题               第八章  曲线.  曲面生成与逼近               §1简单的数据处理方法               §2累加弦长法               §3Bezier方法               §4B-样条方法               §5非均匀有理B-样条  NURBS                 第八章习题               主要参考书目

数值逼近 -图书简介:

本书讲述各种数值逼近的理论和方法。除介绍传统的数值逼近内容外,还介绍了多元插值、多元直交多项式、高维数值积分、多元样条,以及曲线、曲面的生成与逼近等多种新理论和新方法,其中还包括了作者的部分科学研究成果。  本书可作为大学本科计算数学专业教材,也可作为其他理工学科硕士、博士研究生的教材或参考书。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  


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